节点分析预测法

我与2026年7月23日开始制作这个内容。来记录我的思考过程。

我没有什么原创性的想法，多数都是通过看个书帖子来学习的。

当我们说分析的时候,我们在分析什么?

这是一个非常棒的问题！“分析”一词在不同的领域有不同的含义，但其核心都是**对一个主题、系统或现象进行深入、系统化的研究和分解，目的是理解其本质、结构、功能、原因和规律。

而我们再谈预测的时候，其核心就是找到了规律 ，从而预测推断出未来的变化。那么预测不准呢？那就是 我们分析的还不够彻底。

分析的通用目标与框架

无论分析什么，我们通常都在寻找以下问题的答案：

1. 它是什么？ (定义、组成部分)

2. 它如何运作？ (结构、过程、机制)

3. 为什么会是这样？ (驱动因素、原因、历史背景)

4. 结果或影响是什么？ (表现、绩效、趋势、预测)

🕵️‍♂️ 形象化讲解：分析一个复杂的“系统”

我们把分析对象想象成一个复杂的机器或系统（比如一家公司、一个市场趋势或一道难题），分析就是对它进行深度解剖的四个步骤：

我们分析不是为了知道而已，是为了做决策，也就是做选择题。

为什么是“决策”？

1. 它包含了判断： 决策的前提是“决”，即判断和选择。你首先要通过分析确定“这是个好机会”或“那里有风险”，这是一个判断。

2. 它导向了行动： 决策的后半部分是“策”，即策略和行动。在金融领域，这意味着你决定买入、卖出或持有。

3. 它追求最优： 一个好的决策，一定是基于数值计算的，而不是凭感觉。 形象点就是铁证如山。事实摆在这里。而感觉是一个模糊的概念，只是想象而非科学。

我们来做一个演示

我们首先统计了10年的五一假期，都会放假 那么通过数据的记录，然后计算 我们也可以 得出结论 第11年的五一大概率也会放假 。但是如何计算呢

我们使用了除法 这好像就投篮球计算命中率，

• 如果投 10 次进 5 个，就是 $5 \div 10 = 0.5$（一半一半的概率，50%）。

• 如果投 10 次进 0 个，就是 $0 \div 10 = 0$（完全不可能发生，0%）。

• 投 10 次进了 10 个，就是 $10 \div 10 = 1$（满分！代表在过去的历史里，这件事百分之百发生了！）。

同理，虽然前 10 年五一都放假（$\frac{10}{10}$），但第 11 年还没发生，世界随时可能发生变化（比如突然调整放假政策）。所以，数学家给了一个更聪明的概率公式，叫拉普拉斯平滑

带上概率的计算公式是
\text{未来的概率} = \frac{\text{已经发生的次数} + 1}{\text{总共观察的次数} + 2}

把我们的数字套进去：

\text{第 11 年放假的概率} = \frac{10 + 1}{10 + 2} = \frac{11}{12} \approx 91.7%

为什么分母要 $+ 2$？

“因为对还没发生的第 11 年，我们只有两种可能：要么放假，要么不放假（一共 2 种可能）。加 2 代表我们承认‘世界是有变数的’，要把不放假的可能性也算进去。”

为什么分子要 $+ 1$？

“加 1 代表给‘放假’这一边先预支一个基础分，表示我们倾向于相信它会发生。”

“你看！经过概率计算，第 11 年放假的概率是 **91.7%**，虽然不是完美的 100%，但已经是一个超级高的分数了！

• 分析： 算出这个概率是 **91.7%**（非常可能会放假）。
• 决策：既然成功率这么高。那么我就可以认为第11年，会放假，但会有8.3%的概率不放假。

而实际上有些东西是无法被计算的，例如市场的走势。明天买彩票会不会中奖，但是我们这里可以通过一个叫做定性 + 定量 + 统计分析的方法 ，像气象局预测下雨概率一样，算出明天市场上涨或下跌的“概率”！

例如当前的市场在3876点。

市场情绪多空不一

媒体方面力推AI，芯片 。

国际事件 美伊战争 原油破百

全球股市除去亚洲外，美股 欧洲 ，印度均为下跌。

那么我们应该如何计算 明天走势呢？

第一步：定性分析（找线索，定性质）

就像看天空有没有乌云一样，我们先搜集今天发生的所有新闻和线索，给它们“定性”——看看哪些是好消息，哪些是坏消息。

• 线索 1：媒体热推 AI 和芯片 $\rightarrow$ 这是好消息（看涨）。

• 线索 2：国际局势紧张，原油破百 $\rightarrow$ 这是坏消息，生产成本变高了（看跌）。

• 线索 3：美股、欧股、印度股市都在下跌 $\rightarrow$ 全球环境不好，这是坏消息（看跌）。

• 线索 4：市场情绪多空不一 $\rightarrow$ 大家还在犹豫不决（中立）。

💡 第二步：定量分析（给线索打分）

光知道好坏还不够，我们需要把这些文字线索变成数字，给它们赋予不同的“权重”（重要程度）。

我们建立一个打分板（满分 100 分，基础分 50 分）：

定量汇总算式：

\text{综合得分} = 50 + 8 - 15 - 12 + 0 = 31 \text{分}

图片只是为了编辑器不能显示公式。

💡 第三步：统计分析（对比历史大数据库）

算出了 31 分，这到底代表什么意思呢？这时候就要翻开历史大数据库了！

统计学家翻阅了过去 20 年里，上千个“综合得分也在 30~35 分之间”的日子，发现了一个规律：

📊 历史统计数据：

在过去类似的 100 天里，有 72 天 市场是下跌的，只有 28 天 市场逆势上涨。

🎯 最终结论：计算出的概率出来啦！

结合了找线索（定性）、打分数（定量）和查历史（统计）之后，我们终于可以给明天的走势下结论了：

🌤️ 明天市场走势预测：

明天的市场有 72% 的概率会下跌或调整，上涨的概率只有 **28%**。

建议： 今天天气不好，出门记得带伞，理智投资不冲动！

你看，虽然我们不能绝对保证明天一定会怎样，但通过这种综合分析，复杂的市场走势是不是立刻变得清晰明了了？

我在这里做以下补充的说明，由于水平有限有错之处还望指正。

首先

1. 定性分析（找线索，定性质）这一步，你如何筛选出那些线索是重要的还是不重要的，完全取决于你对市场的认识，其二，线索的数量。影响程度全部是由你个人来推断。
2. 定量分析，这一部分，通用取决你个人的主观判断。
3. 第三统计分析，虽然现在网络上可以找到过去的资料 来判断，这其实就是历史追溯法。看看以前发生了，以后肯定差不多。
4. 结论。我们这里是拿最难计算的预测市场，来举例说明 这个分析预测的过程。

通过上述的段落你可能会对这个过程有了一定的了解，再我读了很多此方面的书以后，其核心在于 变量的多少。也就是，影响分析结果的因素，越多，越不能被计算。

不过不要灰心 ，大师有意或者无意透漏出来的言语中，已经给我们找到了答案。
既然影响结果的变量很多，我们可以尽量选择容易被计算的 那个。
在巴菲特的信中，以及芒格的访谈中，他们都选择了找到那个变量最少，且最容易计算的生意。
查理芒格的高明之处在于，我发现了一个很难解决的问题，所以我选择了最简单的方法，绕过它。
我写这段只是说明，这些都不是我原创的，都是大师的名言。

至于一些细节无非是围绕我上面所术的数学公式 引入更多的公式。然而多数公式都计算不了未来。如果因素太多的话。
那么你如何使用这份文档呢，你可以看了这文档后，找一些数学公式来练习，尝试为事件打分。做自己的记录表。 定性分析，定量分析，以及统计分析，会计分析，等等这些课本式的学科，都是给专业扣字眼的人使用的。都是一些看似正确的公式，实则在计算可控因素上有用，变量多了，也无法做到正确。

我以简单系统的短文，来告诉你这个事，你知道就行了，如果有兴趣，可以逐一名词加入更多的变量，引入更多的公式。 好的就这样。